據(jù)香港《星島日報》報道,，香港理工大學(理大)食品安全聯(lián)盟召集人劉樂庭透露,，團隊目前正發(fā)展大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)提升食安水平，可有預測功能及早推算食品變壞或受污染的時間和幾率,，從而避免食品出現(xiàn)問題,，而非發(fā)現(xiàn)不妥才呼吁停止食用。

劉樂庭指,，食品污染有不同來源,，但同樣對人體影響嚴重,，不過化學污染比生物污染更難發(fā)現(xiàn)。劉樂庭說,，含沙門氏菌的鮭魚,、大腸桿菌等生物污染可立即知道，因食用后會腹瀉,，即時落閘便可追查問題食品,。化學影響可能3,、5年,，甚至10年才浮現(xiàn)，屆時難以追查,，發(fā)現(xiàn)時或已對社會構(gòu)成很大影響,。

劉樂庭說，目前質(zhì)量控制多為抽樣,，理大團隊希望研究以人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù),，廣泛提升食安水平，做到預測及預警,。

他解釋,，由耕種、運輸至市民食用等多個過程中,，已產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),，檢視分析過往數(shù)據(jù)，便可及早得知食品問題,。不過單靠人類不可能分析到如此龐大的數(shù)據(jù),，利用AI運作及大數(shù)據(jù)便可快速識別異常及特定情況，預測食品變壞或出現(xiàn)污染的可能性,，從而立即處理,，避免有問題食品出現(xiàn)于市場上。

團隊先從乳制品入手,，分別與一家國內(nèi)大型乳品公司及一間全球十大乳品公司合作,，由對方提供內(nèi)地及全球數(shù)據(jù)，再利用它們建立算式,，由此助公司找出有潛在問題的乳制品,。

食品生產(chǎn)流程中，運輸物流也是重要一環(huán),。劉樂庭指,，業(yè)界也可于物流及儲存供應鏈應用科技確保質(zhì)量安全，當中,，可利用物聯(lián)網(wǎng),、記錄溫度儀器等傳感器,，24小時測量及記錄食品溫度與濕度等，再連接云端與警報系統(tǒng),，如運輸及儲存時出現(xiàn)異樣即可得知,。

他以急凍雞翅舉例，運送時如電箱突然故障令溫度升高,，會滋生細菌,，但之后有可能恢復正常，雞翅再次急凍,，便會出現(xiàn)食安問題,。他認為，如有科技24小時監(jiān)察便可排除類似情況,，餐廳冰箱也可使用此科技代替人手記錄及檢查,。